VK Реклама переезжает на Discovery-платформу: конверсии в покупку выросли на 45%

Разбираемся, что это за платформа, какие результаты уже показали первые тесты и почему обновление стоит внимания каждого, кто работает с performance-рекламой в экосистеме VK.

Discovery-платформа — это единая технологическая инфраструктура VK, которую инженеры AI VK запустили в 2025 году. Она объединяет все продукты компании: от социальных сетей до контентных сервисов вроде VK Клипов, VK Музыки и VK Видео.

Ключевые задачи платформы:

• Многостадийный отбор и ранжирование контента — система последовательно фильтрует и сортирует контент, чтобы показать пользователю максимально релевантные единицы.
• Сквозное понимание интересов пользователя — платформа агрегирует данные о поведении человека во всех продуктах VK, формируя детальный профиль интересов.
• Мгновенная реакция на действия — лайки, клики, просмотры и другие сигналы учитываются в режиме реального времени.
• Ускоренный запуск ML-моделей — инженерная архитектура платформы решает рутинные задачи и сокращает цикл внедрения новых моделей.

По данным VK, благодаря Discovery-платформе цикл внедрения ML-моделей ускорился в 5 раз, а запуск новой рекомендательной системы теперь занимает в среднем около месяца.

Прежде чем переезжать на Discovery-платформу, VK Реклама дождалась подтверждённых результатов в контентных продуктах. За первый год работы платформа показала ощутимое влияние на продуктовые метрики:

• время просмотра VK Клипов выросло на 17,4%;
• количество сохранённых треков в VK Музыке увеличилось на 40%;
• релевантность рекомендуемых роликов в VK Видео — на 70%;
• количество подписок на авторов из ленты VK — на 43%.

Эти цифры наглядно показывают, насколько точнее платформа научилась попадать в интересы пользователей. Логично, что следующим шагом стал перенос на ту же инфраструктуру рекламных технологий — ведь качественные рекомендации и эффективная реклама работают на схожих принципах персонализации.

Миграция VK Рекламы на Discovery-платформу проходит поэтапно. Первыми на новую инфраструктуру развернулись две категории, наиболее чувствительные к качеству таргетинга:

• крупные e-commerce-рекламодатели VK;
• реклама мобильных приложений.

Результаты экспериментов впечатляют:

• Конверсия из показа в клик (CTR) +27,5%
• Конверсия из показа в покупку +45%
• Конверсия в покупку среди кликнувших 104%
• Цена за покупку (CPA) −18,5%

То есть рекламодатели одновременно получают и больше целевых действий, и более низкую стоимость каждого из них — классическая мечта performance-маркетолога, которую обычно сложно совместить в одной кампании.

Перевод VK Рекламы на единую Discovery-платформу — это не косметическое обновление алгоритмов, а фундаментальное изменение того, как рекламные технологии VK работают с данными.

Что меняется на практике:

1. Более глубокое понимание аудитории. Алгоритмы видят пользователя как единого человека во всей экосистеме VK, а не как разрозненные профили в отдельных сервисах. Это особенно важно для брендов, которые работают сразу с несколькими сегментами.
2. Реакция на поведение в реальном времени. Если пользователь только что лайкнул видео, послушал трек или кликнул на рекламу — система учтёт это мгновенно, а не через часы или сутки.
3. Ускоренный запуск новых ML-моделей. Для рекламодателей это означает, что улучшения и новые возможности будут появляться чаще и быстрее тестироваться на реальных кампаниях.
4. Снижение CPA при росте объёмов. Самый ощутимый бизнес-эффект: можно либо получать больше покупок за тот же бюджет, либо удерживать KPI при масштабировании.

Поскольку переезд поэтапный, не все категории кампаний уже работают на новой инфраструктуре. Тем, кто запускает рекламу в VK Рекламе, имеет смысл:

• Пересмотреть исторические бенчмарки. Если вы относитесь к интернет-торговле или продвигаете мобильные приложения — старые цифры CPA и конверсий в ближайшее время могут быть неактуальны в лучшую сторону.
• Запустить А/Б-тесты заново. Креативы и аудитории, которые раньше показывали слабые результаты, могут «выстрелить» при новом качестве таргетинга.
• Внимательно следить за анонсами VK. Подключение новых вертикалей и форматов к Discovery-платформе будет происходить волнами.
• Тестировать более узкие сегменты. Раз алгоритм лучше понимает интересы пользователей, имеет смысл проверять гипотезы по нишевым аудиториям, которые раньше было сложно «зацепить».

Запуск Discovery-платформы и перевод на неё VK Рекламы — логичный шаг VK в сторону единой ML-инфраструктуры, где рекомендации, поиск и реклама работают на общих данных и алгоритмах. Первые результаты — рост конверсий в покупку на 45% и снижение CPA почти на 19% — показывают, что для рекламодателей это не маркетинговое заявление, а реальный инструмент повышения эффективности кампаний.

Для российского рынка диджитал-рекламы это также важный сигнал: крупные игроки продолжают наращивать инвестиции в собственные ML-технологии, и конкуренция за качество таргетинга в ближайший год выйдет на новый уровень.